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其次,圖像加註文字,詹姆斯柯林斯團隊利用人工智慧辨識出可以殺死多種對其他藥物有抗藥性的細菌(上排)的新化合物(下排)。這兩種細菌都具有高度抗藥性——以淋病菌為例,它幾乎能逃避所有現有治療藥物。如今可對抗每種疾病的抗生素所剩無幾。,更多细节参见谷歌浏览器
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最后,为探究被瘙痒激活的rACCPy神经元是否具有功能性抑制作用,研究人员利用c-Fos Tet-Off系统在大鼠双侧rACC中特异性地在“瘙痒标记”神经元中表达hM3Dq-mCherry或仅表达mCherry作为对照。在停用强力霉素后,通过面颊注射5-HT诱发瘙痒,使这些神经元被标记并表达相应蛋白。随后给予CNO以激活hM3Dq,结果发现:重新激活这群原本在瘙痒时活动下降的神经元,可显著减少由5-HT、compound 48/80和氯喹三种不同致痒剂诱发的抓挠发作次数及总抓挠时间。而在未给予CNO时,hM3Dq组与对照组无差异,排除了受体表达本身的影响。
另外值得一提的是,但在2024年,文德魯斯科洛及其同事發表一項研究,利用機器學習——人工智能的一種形式——尋找能夠針對帕金森症患者腦內錯誤摺疊蛋白質聚集的潛在藥物。
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